Erklärbares KI-Tool zur PCOS‑Risikobewertung: Fairness, Kalibrierung, Anwendung
Ein neues, erklärbares KI‑Framework wurde vorgestellt, das die Vorhersage von polyzystischem Ovarialsyndrom (PCOS) mit besonderem Fokus auf Fairness und Interpretierbarkeit optimiert. Durch die Kombination von SHAP‑Feature‑Attributions und demografischen Audits verbindet das System erklärbare Modellentscheidungen mit beobachteten Ungleichheiten, sodass klinische Teams gezielte Maßnahmen ergreifen können.
