Optimierung von Zustandsresetting in Werkzeugen mit latenten Zuständen
In der Simulationstechnik ist das Zurücksetzen auf frühere Zustände ein unverzichtbares Werkzeug, das sowohl die Planung auf Basis von Stichproben als auch die Kalibrierung von Modellen mit realen Messdaten ermöglicht. Gerade bei komplexen Simulationssystemen, die latente Variablen enthalten, wird diese Fähigkeit jedoch deutlich anspruchsvoller: um einen gewünschten Zustand wiederherzustellen, muss aus der beobachtbaren Historie die zugrunde liegende latente Zustandsverteilung – die sogenannte Glaubenszustandsverteilung – abgeleitet werden.
