Neuer Angriffstest enthüllt Datenschutzrisiken bei synthetischen Daten
Die Sicherstellung, dass synthetische Datensätze keine sensiblen Informationen aus den Trainingsdaten preisgeben, bleibt ein zentrales Problem in der KI-Forschung. Aktuelle Prüfverfahren beruhen häufig auf vereinfachenden Annahmen und liefern nur begrenzte Einblicke in die tatsächliche Privatsphäre‑Exposition.