Von Leistung zu Verständnis: Vision für erklärbare Algorithmenentwicklung
Automatisiertes Algorithmendesign hat einen neuen Meilenstein erreicht: Große Sprachmodelle (LLMs) können jetzt komplette Optimierungsheuristiken generieren, riesige Designräume erkunden und sich durch iteratives Feedback anpassen. Trotz dieser rasanten Fortschritte bleibt die Forschung überwiegend leistungsorientiert und bleibt im Dunkeln, wenn es darum geht, warum ein Algorithmus funktioniert, welche Bausteine entscheidend sind und wie Designentscheidungen mit den zugrunde liegenden Problemstrukturen verknüpft sind.
