KI News: Kurz und klar.

Ein neues Benchmark-Tool namens Kamiwaza Agentic Merit Index (KAMI) v0.1 wurde vorgestellt, um die Leistungsfähigkeit von KI-Systemen in realen Unternehmensumgebungen genauer zu messen. Im Gegensatz zu herkömmlichen LLM-Benchmarks, die oft durch Trainingsdatenkontamination beeinflusst werden, konzentriert sich KAMI auf agentische Fähigkeiten wie mehrstufiges Tool‑Einsatz und Entscheidungsfindung unter Unsicherheit.

Auf arXiv wurde die neue Methode Deep Think with Confidence (DeepConf) vorgestellt, die die Leistungsfähigkeit von Large Language Models (LLMs) bei logischen Aufgaben verbessert. Das Papier, veröffentlicht unter der Referenz arXiv:2508.15260v1, beschreibt, wie DeepConf die Effizienz und Genauigkeit von LLMs im Testzeitbetrieb steigert.