Semore: VLM-gesteuerte semantische Bewegungsdarstellungen für visuelles RL
In einer neuen Veröffentlichung auf arXiv wird Semore vorgestellt, ein innovatives Framework, das Vision‑Language‑Modelle (VLM) nutzt, um die Effektivität von visuellen Reinforcement‑Learning‑Algorithmen zu steigern. Durch die Kombination von semantischen und Bewegungsinformationen aus RGB‑Flussdaten liefert Semore eine reichhaltigere Repräsentation für die Entscheidungsfindung.
