Baumpräconditionierte differenzierbare Optimierung und Axiome als Schichten
Ein neues Forschungsdokument präsentiert einen differenzierbaren Ansatz, der die axiomatische Struktur von Random Utility Models (RUM) direkt in tiefe neuronale Netzwerke einbettet. Durch diese Integration können Modelle nicht nur trainiert, sondern auch formell als rational betrachtet werden.
