DMA: Echtzeit-Feedback für Retrieval‑augmented Generation
In der Welt der Retrieval‑augmented Generation (RAG) beschränken sich viele Systeme bislang auf statische Abrufmechanismen, was die Anpassungsfähigkeit an sich wandelnde Nutzerintentionen und Content‑Drift einschränkt. Mit dem neuen Ansatz Dynamic Memory Alignment (DMA) wird dieses Problem adressiert: DMA ist ein Online‑Learning‑Framework, das gezielt menschliches Feedback in mehreren Granularitäten nutzt, um die Rangordnung von Suchergebnissen in interaktiven Szenarien kontinuierlich zu optimieren.
