Google entwickelt Algorithmen für differenzielle Privatsphäre bei Partitionsauswahl
Google AI hat neue Machine‑Learning‑Algorithmen vorgestellt, die die Auswahl von Partitionen in großen Datensätzen unter strenger Einhaltung der differenziellen Privatsphäre (DP) optimieren. Diese Fortschritte ermöglichen es, die größtmögliche Menge an einzigartigen Elementen aus nutzerbasierten Daten zu extrahieren, ohne die Privatsphäre einzelner Nutzer zu gefährden.
