KI News: Kurz und klar.

In industriellen Empfehlungssystemen wird die Conversion‑Rate (CVR) häufig zur Verkehrsverteilung genutzt, doch sie berücksichtigt nicht die Rückerstattungen. Um die wahre Kundenzufriedenheit und den Geschäftswert besser abzubilden, wurde die Net‑Conversion‑Rate (NetCVR) eingeführt – die Wahrscheinlichkeit, dass ein angeklicktes Produkt gekauft und nicht erstattet wird.

In der Welt der großen Empfehlungssysteme wird häufig ein mehrstufiges Ranking eingesetzt, um sowohl Effektivität als auch Effizienz zu gewährleisten. Das Early Stage Ranking (ESR) nutzt dabei die Technik des „User‑Item‑Decouplings“, bei dem Nutzer‑ und Artikelrepräsentationen unabhängig voneinander gelernt und erst im letzten Schritt kombiniert werden. Diese Architektur ist zwar ressourcenschonend, lässt jedoch wichtige feine Nutzer‑Artikel‑Affinitäten und Quersignale unberücksichtigt.