Neues Framework DAT verbessert LLMs bei komplexen Regelwerken
Ein kürzlich auf arXiv veröffentlichtes Papier (ArXiv:2510.05134v1) stellt ein innovatives Konzept vor, das Sprachmodelle dabei unterstützt, komplexe Regelwerke systematisch zu verarbeiten. Der Autor beschreibt, dass herkömmliche große Sprachmodelle (LLMs) Regeln häufig als unstrukturierte Textdaten behandeln, wodurch wichtige Abhängigkeiten zwischen den Regeln übersehen werden. Dieses Problem führt zu divergierendem Denken und erschwert die genaue Interpretation von Regelwerken.
