Neues Modell abstimmt bei fehlenden Daten: Epistemische Reject-Option
In hochriskanten Anwendungen müssen Vorhersagemodelle nicht nur präzise Ergebnisse liefern, sondern auch ihre Unsicherheit genau einschätzen und kommunizieren. Das neue Konzept der „epistemischen Reject‑Option“ ermöglicht genau das: Das Modell kann sich zurückziehen, wenn die Unsicherheit aufgrund unzureichender Daten zu groß ist.
