Maskierte Diffusionsmodelle: Neue Kraft für effiziente Textlogik
Eine neue Studie auf arXiv (2510.13117v1) beleuchtet die Rechenfähigkeiten von Masked Diffusion Models (MDMs) für Textgenerierung. Im Gegensatz zu herkömmlichen autoregressiven Modellen erzeugen MDMs Texte parallel, was die Effizienz deutlich steigert. Trotz dieser Vorteile sind die genauen Grenzen und Potenziale ihrer Parallelität bislang kaum untersucht.