KI News: Kurz und klar.

Ein neues KI-System namens AURA (Autonomous Urban Resource Allocator) verspricht, die Auswahl von Standorten für bezahlbaren Wohnraum in Echtzeit zu revolutionieren. Durch den Einsatz von hierarchischem Multi-Agenten-Reinforcement-Learning kann AURA komplexe regulatorische Vorgaben – wie QCT, DDA und LIHTC – berücksichtigen und gleichzeitig mehrere Ziele wie Zugänglichkeit, Umweltverträglichkeit, Baukosten und soziale Gerechtigkeit optimieren.

Unlearning in großen Sprachmodellen ist entscheidend, um regulatorische Vorgaben zu erfüllen und ethische KI-Systeme zu bauen, die keine privaten, toxischen, illegalen oder urheberrechtlich geschützten Inhalte erzeugen.