Automatisierte FIM‑Bewertung durch Deep Learning erkennt Bewegungsmuster
Ein neues Forschungsprojekt aus dem Bereich der Rehabilitationsmedizin hat einen automatisierten Ansatz zur Schätzung des Functional Independence Measure (FIM) entwickelt. Dabei werden anstelle der üblichen, aufwändigen FIM‑Testhandlungen einfache Bewegungsübungen eingesetzt, die von einem tiefen neuronalen Netzwerk verarbeitet werden.
