Wie viele Klassen müssen wir sehen, um neue Klassen zu entdecken?
Die Entdeckung neuer Klassen ist entscheidend, damit maschinelle Lernmodelle sich an sich wandelnde reale Daten anpassen können – von der wissenschaftlichen Forschung bis zur Robotik. In realen Datensätzen sind jedoch viele Faktoren miteinander verflochten, was die systematische Untersuchung von Klassenerkennung erschwert. Viele grundlegende Fragen bleiben daher unbeantwortet: Wann und warum gelingt die Entdeckung neuer Klassen am besten?
