Sicher und schnell: Duale Privatsphäre für LLM-Inferenz mit CMIF
Ein brandneues Framework namens CMIF verspricht, die Sicherheit und Effizienz bei der Inferenz großer Sprachmodelle zu revolutionieren. Durch die Kombination von Trusted Execution Environments (TEEs) und differenzieller Privatsphäre (DP) bietet CMIF einen robusten Schutz für Nutzerdaten, ohne die Leistung der Modelle zu stark zu beeinträchtigen.