Reinforcement Learning mit Rubrik‑Ankern: LLMs werden menschlicher
Ein neues Paradigma namens Reinforcement Learning from Verifiable Rewards (RLVR) hat die Entwicklung großer Sprachmodelle (LLMs) beschleunigt, wie die Erfolge der OpenAI‑o‑Serie zeigen. Dabei werden Belohnungen aus überprüfbaren Signalen – etwa das Bestehen von Unit‑Tests bei Code‑Generierung oder das Finden korrekter Antworten in mathematischen Aufgaben – abgeleitet. Dieses Vorgehen beschränkt sich jedoch bislang auf Aufgaben mit automatisch prüfbaren Ergebnissen.
