Neue nicht-asymptotische Konvergenzanalyse für scorebasierte Generative Modelle
Forscher haben erstmals eine nicht-asymptotische Konvergenzanalyse für scorebasierte Graph-Generative Modelle (SGGMs) veröffentlicht – ein Meilenstein für Anwendungen wie die Wirkstoffentwicklung und die Proteinsynthese. Diese Modelle haben sich in der Praxis als äußerst leistungsfähig erwiesen, doch ihr theoretisches Verhalten blieb bislang weitgehend unerforscht.
