Mehrere KI-Agenten erkennen klinische Probleme in SOAP-Notizen präziser
Eine neue Studie aus dem arXiv-Repository zeigt, dass ein kollaboratives Multi-Agenten-System (MAS) klinische Probleme aus den subjektiven und objektiven Abschnitten von SOAP-Notizen genauer identifizieren kann als herkömmliche Einzelmodell-Ansätze. Das System simuliert die Arbeitsweise eines klinischen Beratungsteams, indem ein Manager-Agent ein dynamisch zusammengestelltes Team von Spezialisten koordiniert, die in einer hierarchischen, iterativen Debatte zu einem Konsens gelangen.
