STARec: Agenten-Framework verbessert Empfehler durch selbstständiges Denken
Moderne Empfehlungssysteme stoßen an ihre Grenzen, weil sie Nutzerprofile statisch halten und Entscheidungen nur reaktiv treffen. Auch große Sprachmodelle, die als Agenten eingesetzt werden, bleiben auf heuristische Mustererkennung beschränkt, was zu oberflächlichen Korrelationen, eingeschränkter kausaler Analyse und Schwäche bei wenig Daten führt.
