Neues neuronales Netzwerk löst lineare Gleichungen mit Sampling‑Kaczmarz‑Motzkin
Ein neues neuronales Netzwerk namens T‑SKM‑Net hat die Art und Weise revolutioniert, wie lineare Ungleichungssysteme in sicherheitskritischen Anwendungen gelöst werden. Durch die Kombination des Sampling‑Kaczmarz‑Motzkin‑Verfahrens (SKM) mit einem trainierbaren Framework kann das System komplexe Mischbedingungen – sowohl Gleichungen als auch Ungleichungen – in reine Ungleichungen überführen, effizient lösen und anschließend die Ergebnisse zurück in den ursprünglichen Lösungsraum transformieren.
