Federated Learning schützt IoT vor Angriffen trotz heterogener Daten
Mit der rasanten Verbreitung von Endgeräten und dem damit einhergehenden Datenanstieg stehen herkömmliche Machine‑Learning‑Modelle vor enormen Herausforderungen. Besonders in ressourcenbeschränkten und sicherheitskritischen Umgebungen, wie sie im Internet der Dinge (IoT) vorkommen, sind diese Probleme deutlich spürbar.
