Community-basierte Modelle für Anomalieerkennung in IoT-Temperatursensoren
Die rasche Verbreitung von IoT-Geräten hat zu riesigen Sensornetzwerken geführt, die Umwelt- und Stadtphänomene in Echtzeit überwachen. Ein neues Forschungsprojekt nutzt das Konzept der „Communities of Interest“ (CoIs), um heterogene Sensornetze zu organisieren und Anomalien in Temperaturdaten effizient zu erkennen.
