Sherpa.ai: Blindes vertikales Federated Learning reduziert Kommunikation um 99 %
Federated Learning (FL) ermöglicht es mehreren Organisationen, gemeinsam Modelle zu trainieren, ohne ihre Rohdaten preiszugeben. Während das weit verbreitete horizontale FL gleiche Merkmalsräume nutzt, arbeitet das vertikale FL mit ergänzenden Merkmalen desselben Datensatzes. Doch die klassische vertikale Variante erfordert enorme Kommunikationsaufkommen, was Datenschutz, Sicherheit und Energieverbrauch stark belastet und in manchen Fällen das Training unmöglich macht.
