SCPO: Sichere Policy-Optimierung durch Sampling-basierte Gewichtungsprojektion
Ein brandneues Verfahren namens SCPO (Sampling‑Based Constrained Policy Optimization) verspricht, dass lernende KI‑Modelle ihre Leistung steigern können, ohne jemals die sichere Betriebszone zu verlassen. Das neue Konzept wurde auf arXiv veröffentlicht und richtet sich an Anwendungen, bei denen Sicherheit oberste Priorität hat – etwa in der Robotik, im autonomen Fahren oder in der medizinischen Entscheidungsunterstützung.
