Einzel-Agenten-Deep-Learning revolutioniert Busflottensteuerung
Eine neue Studie aus dem arXiv-Repository präsentiert einen innovativen Ansatz zur Steuerung von Busflotten, der das langjährige Problem des Bus‑Bunchings – also das Zusammenlaufen von Bussen – mit einem einzigen Reinforcement‑Learning‑Agenten angeht. Im Gegensatz zu den üblichen Multi‑Agenten‑Lösungen, die in idealisierten Loop‑Line‑Szenarien arbeiten, berücksichtigt das neue Modell heterogene Routen, variable Fahrpläne, schwankende Passagiernachfrage und unterschiedliche Flottengrößen, die in realen Städten vorherrschen.
