Neue Methode liefert handlungsorientierte Erklärungen für smarte Umgebungen
In der Welt der regelbasierten Smart‑Environments gewinnt die Erklärbarkeit zunehmend an Bedeutung. Doch bislang fehlte ein etabliertes Verfahren, um sogenannte kontrafaktische Erklärungen – also Hinweise darauf, was anders hätte getan werden können, um ein gewünschtes Ergebnis zu erzielen – zu generieren. Das neue Papier von Forschern aus dem Bereich der erklärbaren KI (XAI) löst dieses Problem: Es stellt die erste formale Definition und Implementierung kontrafaktischer Erklärungen speziell für regelbasierte Umgebungen vor.
