SWiFT: Soft-Mask Weight Fine‑Tuning reduziert Bias in ML‑Modellen
In den letzten Jahren haben Studien gezeigt, dass maschinelle Lernmodelle in realen Anwendungen Vorurteile aufweisen können. Besonders in sensiblen Bereichen wie der Medizin kann dies die Fairness, die Generalisierungsfähigkeit und die gesellschaftliche Akzeptanz von KI‑Systemen stark beeinträchtigen.
