RefProtoFL: Kommunikationssparendes Federated Learning mit Referenzprototypen
Federated Learning ermöglicht es, Modelle gemeinsam zu trainieren, ohne dass rohe Daten ausgetauscht werden. In ressourcenbeschränkten Edge‑Umgebungen bleibt die Kommunikation jedoch ein Engpass, besonders wenn die Datenverteilungen der Clients stark variieren.
