Neue GNN-Modelle L-JacobiNet und S-JacobiNet zeigen überraschende Stabilitätsvorteile
Die neuesten Erkenntnisse aus der arXiv-Studie 2511.16081v1 beleuchten die Grenzen traditioneller Spectral-GNNs wie ChebyNet, die durch ihre statischen, Low‑Pass‑Filter‑Architektur bei heterophilen Graphen und Over‑Smoothing stark eingeschränkt sind. Durch die Einführung der Klasse „Adaptive Orthogonal Polynomial Filter“ (AOPF) wird ein vielversprechender Ansatz zur Überwindung dieser Schwächen vorgestellt.
