Neural‑Decoding von Sprache aus EEG: Vertrauen durch Confidence‑Aware Ansatz
Wissenschaftler haben ein neues Verfahren entwickelt, das Sprachbefehle aus dem Elektroenzephalogramm (EEG) erkennt und gleichzeitig die Zuverlässigkeit der Vorhersagen bewertet. Durch die Kombination von tiefen Ensembles kompakter, sprachorientierter Convolutional‑Netzwerke mit einer nachträglichen Kalibrierung und selektiver Klassifikation kann das System nicht nur genaue Ergebnisse liefern, sondern auch angeben, wann es sich unsicher fühlt.