LLMs enthüllen Bias: Studie zeigt Fortschritte bei der Erkennung von Stereotypen
Eine neue Untersuchung auf arXiv beleuchtet, wie große Sprachmodelle (LLMs) sowohl explizite als auch implizite Vorurteile aus ihren Trainingsdaten übernehmen. Die Autoren betonen, dass die Identifikation und Minderung solcher Biases entscheidend ist, um faire und verantwortungsvolle KI‑Ausgaben zu gewährleisten.
