Strukturiertes Chain‑of‑Thought steigert Text‑zu‑SQL‑Leistung um 8,1 %
Die Einführung präziser Text‑zu‑SQL‑Systeme in Unternehmen steht vor einem schwierigen Dreiklang aus Kosten, Sicherheit und Leistung. Derzeit müssen Firmen zwischen teuren, proprietären Large Language Models (LLMs) und weniger leistungsfähigen Small Language Models (SLMs) wählen. Um die Lücke zu schließen, versucht man häufig, das Denken großer LLMs durch unstrukturierte Chain‑of‑Thought‑Spuren an SLMs zu übertragen – ein Ansatz, der jedoch von Natur aus mehrdeutig bleibt.
