Gauss-Hermite-Quadratur: Bessere Zuverlässigkeitsanalyse mit ML-Approximationen
In der heutigen Forschung werden maschinelle Lernmodelle vermehrt eingesetzt, um teure physikalische Simulationsmodelle bei der Zuverlässigkeitsanalyse zu ersetzen. Doch diese Substitution bringt epistemische Unsicherheit mit sich, die sich mit der zufälligen Unsicherheit der Eingangsparameter vermischt und die Genauigkeit der Fehlerwahrscheinlichkeiten gefährden kann.
