THOR: Induktive Linkvorhersage in hyper‑relationalen Wissensgraphen
Wissensgraphen (KGs) sind inzwischen ein unverzichtbares Fundament für zahlreiche Anwendungen. Während klassische KGs Fakten als Tripel darstellen, nutzen moderne Graphen zunehmend hyper‑relationale Fakten, bei denen ein Tripel durch beliebig viele Qualifikatoren ergänzt wird. Diese zusätzlichen Informationen erweitern die Semantik und können die Leistung bei Link‑Prediction‑Aufgaben deutlich steigern.
