TLinFormer: Linear Attention mit Kontextsensitivität verbessert Transformer
Der Transformer bleibt das Herzstück moderner KI, doch sein klassisches Self‑Attention‑Modul ist wegen der quadratischen Skalierung bei langen Sequenzen stark begrenzt. TLinFormer, die neue Architektur aus dem neuesten arXiv‑Paperum, löst dieses Problem, indem sie die neuronalen Verbindungsmuster neu konfiguriert. Dadurch erreicht sie eine strenge lineare Komplexität, während die Attention‑Scores exakt berechnet werden und der Informationsfluss den gesamten historischen Kontext berücksichtigt.
