Neues Modell NIAQUE verbessert probabilistische Regression durch Transfer Learning
Die neueste Veröffentlichung auf arXiv (2508.16355v1) stellt NIAQUE vor – ein neuronales Modell, das probabilistische Regression mit Transfer Learning kombiniert. Durch die Nutzung von Permutationsinvarianz kann NIAQUE auf einer Vielzahl von Datensätzen vortrainiert werden, bevor es auf ein spezifisches Ziel-Dataset feinjustiert wird. Dieser Ansatz führt zu einer deutlichen Leistungssteigerung bei einzelnen Regressionsaufgaben.
