Tabellarische ICL-Modelle: Layer-Analyse zeigt Redundanz und Kompression
Ein brandneues arXiv‑Veröffentlichung (ArXiv:2511.15432v1) beleuchtet, wie einzelne Schichten in tabellarischen In‑Context‑Learning‑Modellen (ICL) zur Vorhersage beitragen. Trotz der architektonischen Ähnlichkeit zu großen Sprachmodellen (LLMs) blieb bislang wenig über die Rolle einzelner Layer bekannt.
