Leichtgewichtiges Modell prognostiziert Vorhofflimmern 2 Stunden vor Auftreten
Ein neues Deep‑Learning‑System aus dem Open‑Source‑Repository arXiv (Version 2508.19361v1) kann das Vorhofflimmern (AF) bereits bis zu zwei Stunden vor dem eigentlichen Auftreten vorhersagen. Das Modell nutzt ausschließlich die RR‑Intervalle aus der Herzfrequenz, wodurch die Datenmenge stark reduziert wird.
