UniCast: Multimodales Framework verbessert Zeitreihen‑Vorhersagen
Auf dem arXiv‑Repository wurde ein neues Forschungsdokument veröffentlicht, das ein innovatives, parameter‑effizientes Framework namens UniCast vorstellt. UniCast erweitert die derzeit dominierenden Time‑Series‑Foundation‑Models (TSFMs) um die Möglichkeit, gleichzeitig Zeitreihen, Bild‑ und Textdaten zu verarbeiten. Dadurch kann das Modell die reichhaltigen multimodalen Kontexte nutzen, die in vielen realen Anwendungen – etwa in der Finanz‑, Gesundheits‑ oder Umweltüberwachung – häufig vorhanden sind.
