ATLAS von Together AI beschleunigt KI‑Inferenz um 400 % durch Echtzeit‑Lernanpassung
Unternehmen, die ihre KI‑Anwendungen ausbauen, stoßen zunehmend auf eine unsichtbare Leistungsbarriere: statische Spekulationsmodelle, die nicht mit wechselnden Arbeitslasten Schritt halten können. Spekulationsmodelle sind kleinere KI‑Netze, die parallel zu großen Sprachmodellen arbeiten und mehrere Tokens vorhersagen, bevor das Hauptmodell sie verifiziert. Diese Technik, bekannt als speculative decoding, reduziert Kosten und Latenz, indem sie mehrere Tokens gleichzeitig verarbeitet.
