RISE: Real‑to‑Virtual Trajektorien reduzieren Intentionabweichungen bei Tool‑Agenten
Die neuesten Fortschritte in großen Sprachmodellen haben Agenten ermöglicht, komplexe Werkzeuge in realen Anwendungen einzusetzen. Trotz dieser Errungenschaften treten häufig unerwartete Verhaltensweisen auf, die vor allem auf eine subtile „Intent‑Deviation“ zurückzuführen sind – ein Problem, das die Zuverlässigkeit von Bewertungen und die Weiterentwicklung der Agenten stark beeinträchtigt.
