KI-Modelle zeigen menschenähnliche Bildrepräsentationen – Größe Training Bildtyp
Eine neue Studie aus dem Labor von ArXiv hat gezeigt, dass selbstüberwachte Vision‑Transformer, die mit unterschiedlichen Modellgrößen, Trainingslängen und Bildtypen trainiert wurden, zunehmend neuronale Muster entwickeln, die denen des menschlichen Gehirns ähneln. Durch den Einsatz von DINOv3‑Modellen konnte die Forschung die Einflüsse dieser drei Faktoren systematisch voneinander trennen.
