WISCA: Leichtgewichtiges Gewichtsskalierungsverfahren verbessert LLM-Training
Die neueste Veröffentlichung auf arXiv (2508.16676v1) stellt WISCA vor – ein schlankes Verfahren zur Gewichtsskalierung, das die Trainingsleistung großer Sprachmodelle (LLMs) ohne Änderungen an der Netzwerkarchitektur steigert. Durch gezieltes Anpassen der Gewichtsmuster, während die Modelloutputs unverändert bleiben, optimiert WISCA indirekt den Lernpfad und führt zu einer besseren Konvergenz.
