Temporal Pair Consistency: Neue Methode reduziert Varianz in Flow‑Matching‑Modellen
In der Welt der kontinuierlichen Generativmodelle – darunter Diffusionsmodelle, Flow‑Matching und rectified Flow – werden zeitabhängige Vektorfelder gelernt. Diese Modelle werden jedoch häufig mit Zielsetzungen trainiert, die die Zeitschritte als unabhängige Einheiten behandeln. Das führt zu hoher Schätzervarianz und ineffizientem Sampling.
