Maschinelles Lernen macht mechanistische Modelle zu Prognosewerkzeugen
In einer bahnbrechenden Veröffentlichung auf arXiv haben Forscher gezeigt, wie klassische mechanistische Modelle durch den Einsatz von maschinellem Lernen zu hochpräzisen Vorhersagewerkzeugen werden können. Anstatt die bekannten Gleichungen mit festen Koeffizienten zu belassen, lassen sie bestimmte Parameter im Zeitverlauf schwanken und lernen deren Entwicklung direkt aus Messdaten.
