Trust‑Region‑Methoden meistern variable Morphologien
In einer neuen Veröffentlichung aus der KI‑Forschung wird untersucht, wie Trust‑Region‑Optimierungsverfahren wie TRPO und PPO in Umgebungen mit variabler Aktionsraumdimension funktionieren. Die Autoren zeigen, dass die Dimensionalität des Aktionsraums die Optimierungslandschaft stark beeinflusst, insbesondere unter den Einschränkungen durch KL‑Divergenz oder Policy‑Clipping‑Strafen.
