Neue Rollenstrategie steigert Multi-Agent Debatten um 22 % – KI-Logik gewinnt
Eine neue Studie aus dem arXiv-Repository (ArXiv:2511.11040v1) zeigt, dass die Art und Weise, wie Rollen in Multi-Agent Debatten (MAD) zugewiesen werden, entscheidend für die Leistungsfähigkeit von großen Sprachmodellen (LLMs) ist. Durch die gezielte Platzierung von Agenten mit unterschiedlichen Sichtweisen in spezifische Positionen kann die Qualität der Argumentation deutlich verbessert werden.
