UrbanLN: Bessere Stadtregionen durch lange Beschreibungen und Rauschunterdrückung
In der Stadtforschung gewinnt das Lernen von Regionrepräsentationen zunehmend an Bedeutung, weil es ermöglicht, aus unbeschrifteten Bilddaten aussagekräftige Merkmale zu extrahieren. So wie das Aussehen eines Menschen Hinweise auf seine Gesundheit liefert, fungiert die visuelle Darstellung einer Stadt als ihr „Porträt“, das versteckte sozio‑ökonomische und ökologische Informationen enthält.
